Beltel Datanomics

В 2017 году «Белтел», опираясь на существующие экспертизы и собрав дополнительную команду специалистов, включая Data Scientists, аналитиков, программистов и разработчиков, расширил сферу деятельности и предложил рынку решения на базе интернета вещей (IoT), Big Data и Предиктивной аналитики (Predictive Analytics) средствами машинного обучения (Machine Learning).

Beltel Datanomics предлагает предприятиям сервис, позволяющий:

• прогнозировать спрос с целью сокращения возвратов, планирования производства и построения системы автозаказа;
• выполнять динамическое ценообразование и оптимизацию ценовой стратегии;
• оптимизировать технологический процесс;
• прогнозировать аварийные ситуации и осуществлять предиктивное обслуживание.

В основе решения — облако Microsoft Azure, в котором есть множество готовых сервисов для трансформации данных в интеллектуальное действие. Предсказательная модель построена на базе Microsoft Azure Machine Learning. В систему загружаются два основных потока данных: отчеты о совершенных продажах и внешние факторы (праздничные и выходные дни, сезонность, погодные условия и т.д.) Сначала модель анализирует очевидные факторы по отдельности и вместе с другими факторами. Затем проверяются ошибки, собираются менее значимые на первый взгляд факторы. Рассматривается их влияние на прогноз и исследуется влияние факторов друг на друга. Порой результаты прогноза получаются неожиданными: «очевидные» факторы могут не иметь никакого значения, в то время как другие условия очень сильно меняют общую картину. В итоге предприятие получает необходимый объем поставок по каждому продукту для каждой точки реализации. Прогнозирование объемов спроса необходимо для планирования объемов производства, формирования системы автозаказа и сокращения возвратов.

2017: Создание подразделения

29 августа 2017 года системный интегратор «Белтел» объявил о создании подразделения Datanomics, работающего в области IoT, Big Data и Machine Learning.

Фактически направление Datanomics работает с начала 2017 года. За это время штат «Белтел» был дополнен необходимыми специалистами, включая Data Scientists, аналитиков, программистов и разработчиков.

Под брендом Datanomics мы предлагаем принципиально иной продукт, позволяющий предприятиям решать различные бизнес-задачи с помощью анализа данных. Важно, что заказчикам нет необходимости устанавливать у себя какие-либо информационные системы, они получают решение в формате сервиса, — заявил Кирилл Цуцкарёв, генеральный директор «Белтел».

Основная проблема, которую изучает экономика — это распределение ограниченных ресурсов для максимального удовлетворения потребностей людей. В условиях цифровой трансформации будут остро вставать проблемы именно «датаномики» (Datanomics) — сколько бы данных не было, потребности в их использовании будут возрастать. Задача экономики данных в современном мире — это постоянно наращиваемые знания о максимально эффективном использовании этого ресурса, который изменит в ближайшем будущем не только бизнес-среду, но и общество», — убеждена Анна Племяшова, директор по корпоративной стратегии и развитию «Белтел».